第一千八百七十六章：十二月底(第3/5页)
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人类大脑是很多科研项目聚焦的重点，在神经元的结构模型中，神经元的连接并不是像我们一般理解的物理方式，而是靠突触，神经元之间突触间隙产生的反应，构成了大脑中奇妙的演进。
大脑的神经网络连接中，不同空间对应不同功能，不同功能在自身内部产生着不同的函数。而人工智能就是对这种函数的解读、利用。
所以在这个学习室内，除了有数学家、软件系统工程师之外，还有生物学家、专攻大脑的脑科学专家、以及生物医药部门的技术高层，以及许多重要数据的提供方——仿生机械假肢项目的工程师们。
十二月二十号的早课。
x智能终端负责人楚辞，在忙完了项目的工作之后，十分熟练的打开了一份桃夭。
随着桃夭被一饮而尽，他这才擦拭了一下嘴角，精神奕奕的走向了会议室的演讲台上。
他面对台下众位同事，没有提这段时间x智能终端的优秀发售数据，而是直接讲起了x智能终端研发过程中的技术难关和攻克思路。
“大脑的结构连接是静态的，功能连接和有效研究则具有时空动态演化的特性，特别是我们仿生机械假肢项目合作的时候，在视觉补齐技术的部分核心技术文件当中，我们发现在视觉和听觉神经网络的区域空间中，功能连接和有效连接是不一样的。
这个有效连接是针对具体任务的，在同一个视觉功能连接空间中，当我们大脑和眼睛在执行不同视觉任务时，它所形成的神经网络的有效连接是不一样的，仅仅是数据公式和函数阵列就有超过一千万个动态变化参数，如果再进行细分，这个数据更是已经上亿。
从这种结构化的观点来看，仿生机械假肢项目组构造的神经网络，就是因为能够模拟的同时具有结构连接、功能连接、有效连接的方式。
我们可以通过获取某一区域的活跃程度，或活跃状态，辨别大脑正在执行什么样的视觉任务，知道它在执行什么样的视觉任务，我们就得到了它有效连接的状态，也可以求出它的有效连接在时空演化中的特性。
求出其中的规律，采用可触的、动态的、非线性的关系网络进行认知任务的输入，进而完成任务。
当然，这个过程说起来困难，实际上做起来也一点都不简单。”