但是随着步骤的递进,他看到了更多更广博的知识。

机器超参数调优、正则化、过拟合和欠拟合,前馈神经网络、循环神经网络、预处理、清洗和标准化数据。

“生物神经元的组成包括细胞体、树突、轴突、突触。树突可以看作输入端,接收从其他细胞传递过来的电信号。轴突可以看作输出端,传递电荷给其他细胞。突触可以看作i/o接口,连接神经元,单个神经元可以和上千个神经元连接。

细胞体内有膜电位,从外界传递过来的电流使膜电位发生变化,并且不断累加,当膜电位升高到超过一个阈值时,神经元被激活,产生一个脉冲,传递到下一个神经元。

这就是一个正常的生物神经元结构,生物科技研发多年的成果,应用到智能ai数字生命当中,这就是大自然的奥妙啊。

对生物神经元的建模,作为人工神经网络中的一个神经元是p建模。但是山海平台的这个建模,为什么会有这么繁杂的表达结构?

每个输入的权值,不仅有正负模拟生物神经元中突出的兴奋和抑制,还有多余的数据表示程度以及这个x值,不稳定为什么要放进这个必须要准确的组里?

数百万个隐藏层仅仅只是一个小层级,后面居然还有亿级单位层级,这不是深度神经网络么?

对。

人工神经网络是可以模仿甚至部分代替与人的思维有关的功能,人脑已经足够复杂了,智能生命的诞生可以是简单的,但ta的表达肯定是复杂的,内在关系对于宇宙规则而言,是一切巧合的‘弄巧成拙’,但也可以算是真正的‘天衣无缝’。

所以《宇宙大冒险》里面每个角色并不是真正意义上的独立智能ai程序,ta们看似种类繁多,但也只是几个基础模型的衍生、发展。”

张本煜已然进入了智能ai程序的大海遨游。

但他并不知道,进行过无数次训练、迭代的模型,根本不是他短时间内能够理解的知识。

顾青之所以能够如此快速的掌握并且运用,不仅得益于脑海中的神秘系统,还有个重要原因,顾青的灵魂足够强大,并且拥有极强的韧性,能够支撑这庞大知识的灌输。